AI 就绪度的要点并不在于技术
我们必须汲取数字化转型中的宝贵经验，提炼精华，以引领我们进入一个由人工智能（AI）推动的持续变革新时代。
ChatGPT和Microsoft Copilot等工具的出现，使得AI的普及化成为现实，为企业带来了前所未有的创新与转型机遇。随着新型AI的普及，终端用户将获得更多的决策权，这要求我们转变视角，不再单纯依赖数字技术作为转型的驱动力。
AI的普及将加快变革的步伐，我们将不断面临新的挑战。埃维诺对超过3000名业务和IT专业人士的调查显示，95%的员工对AI的潜力持乐观态度，并对组织的技术能力充满信心。然而，令人担忧的是，不到半数的员工认为他们的组织拥有充足的人力资本、人力规划和负责任的AI政策。这意味着我们必须加强技能培训，并更新数字通识工作的重点。如何避免新一轮的数字化排斥浪潮，是我们必须认真思考的问题。
我们的全球研究表明，领导者需要采取积极措施，帮助组织通过持续变革为员工、流程和平台做好AI时代的准备。我们迫切需要一种全新的转型方法，以应对这一历史性的机遇和挑战。
AI 就绪度：紧迫需求
埃维诺研究表明，到 2024 年底，92% 的组织将需要转向 AI 优先型运营模式，以跟上竞争对手的步伐。除了提高效率外，在我们采访的 3000 多名商业和 IT 专业人士中，有四分之一的人预计，AI 对其工作的主要影响在于激发创意和创新。这强调了一点：组织不仅有机会转变其运营模式，还有机会转变其宗旨和价值主张。此外，更多的员工创新还为从现有云计算、数据和安全投资中发掘更多价值创造了可能。
急于投入生产的诱惑始终存在，但 AI 的价值之路并非仅与技术相关。企业还需要积极采取行动，为员工和流程做好准备，从而通过持续变革实现 AI 赋能的转型成果。这就需要明确的 AI 策略，以及以组织愿景和价值观为基础的稳健、负责任的 AI 框架。
采用 AI 迫在眉睫
为了保持竞争优势，同时提高创造力和创新力，各组织都感到了采用 AI 的紧迫压力。然而，在谈到企业领导层是否为采用 AI 做好充分准备时，只有三分之一的首席执行官充满信心。
AI 改变负责任的企业的游戏规则
近 80% 的员工预计，到 2024 年，AI 将对他们每周多达 20 个小时的工作时间产生影响。同样，85% 的人认为客户已经准备好接受 AI 驱动型互动。但是，各组织是否制定了负责任的 AI 保障措施？
持久、可扩展的负责任 AI 框架可帮助组织评估和应对新的 AI 风险——无论是源自技术平台、流程还是人员的风险。建立负责任的 AI 框架还能创造机会，通过新的方式体现企业价值观，并在 AI 治理过程中体现能切实联系到这些价值观的原则和行为。然而，只有 48% 的组织实施了一整套负责任的 AI 指导准则和政策。
AI 准备工作并无止境
AI 准备工作是一个持续不断的过程。我们的研究表明，目前领导者对采纳 AI 技术的信心程度参差不齐。例如，谈到领导层对生成式 AI 及其治理需求的认识，58% 的首席财务官非常有信心，但只有 36% 的首席执行官有同等信心。
这一点并不令人意外。我们正处于一个时代的开端，AI 将发掘每个人的潜能，让他们做得更多，并竭尽所能。微软正在引领 AI 技术的发展，这些技术为重新构想行业和体验开辟了新的可能性。然而，AI 的普及化将持续给企业带来前所未有的挑战。
对于 AI 及其对社会政治条件、法规、道德规范、工作方式等方面的影响，领导者需要坦然接受自己并非了解一切——但通过实验、准备和扩展过程，可以预见会实现业务成果。我们通过研究和与全球数百家客户合作的经验得出的见解强调了一些关键原则，可帮助组织在当下从其微软投资中获得更多价值，并通过持续变革使其人员、流程和平台为 AI 转型做好准备。
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AI 就绪度：化为现实
实验
为了更有效地推动跨职能的AI实验并快速找到业务用例，我们结合了敏捷和创新工厂模式。这种方法能够帮助我们更快速地响应变化，并在实践中不断迭代和优化。以一家全球知名的汽车制造商为例，他们向埃维诺寻求帮助，希望我们能帮助他们在AI实验中践行“以人为本”的原则。同时也需要优先考虑那些能够充分释放员工知识潜力的应用场景。
就绪度
我们必须定期评估员工、客户和生态系统合作伙伴在AI方面的准备程度，并优先采取以人为本的行动，从而支持他们的适应和发展。例如，埃维诺的一家客户寻求我们的帮助，希望利用AI技术来改善员工和客户体验，同时实现运营效率的提升和成本的节约。为了满足这一需求，我们深入评估了这家全球税务和咨询公司在人员、流程和平台方面的AI就绪度，并为其量身定制了一份实际行动路线图。通过这一路线图，该公司能够有条不紊地推进其转型进程，实现预期的业务目标。
扩展
为了保障AI的可持续发展和价值实现，我们构建了一个持久且负责任的AI框架，该框架融合了道德、包容性和安全性等关键要素，并通过持续变革来支持AI的应用。我们以一家大型金融服务机构为例，与他们紧密合作，遵循这一负责任的AI框架，将生成式AI成功引入其法律流程和客户服务团队中。这一举措不仅显著缩短了回复时间，提高了销售转化率，而且预计每年能为该机构创造数百万美元的价值。这一成功案例充分证明了我们的AI框架在推动业务增长和转型方面的巨大潜力。
要从 AI 中获取价值，您需要了解自己的出发点
明确的“北斗星”和稳健、负责任的 AI 框架是指导 AI 新产品和服务创新的必要条件，同时也是从现有的云计算、数据和安全投资中释放更多价值的必要条件。
要优先考虑为采用 AI 准备人员、流程和平台的行动措施，领导者应考虑的因素包括：
- 贵组织是否已考虑生成式 AI 的预期增长和影响，并相应更新了业务战略？
- 您是否确信，您的组织已清楚了解生成式 AI 将影响到哪些以人为本的流程和角色？
- 您在多大程度上相信贵组织的领导者了解生成式 AI 及其治理需求以及能从中获得启发？
- 您认为需要提供多少支持才能让员工上手使用/培训员工充分利用生成式 AI 工具（如 Microsoft 365 Copilot）并进行创新？
- 生成式 AI 会在采用这项技术的员工和未采用这项技术的员工之间产生怎样的新分工？
让我们帮助您的组织和员工更快地为 AI 做好准备
埃维诺咨询服务将与您合作，完成持续的实验、准备和扩展过程，以持续实现 AI 的价值，而我们对微软的专享访问权将确保您始终能比竞争对手更快地把握机会。
