96% 的员工相信其组织和 IT 团队拥有扩大 AI 采用规模的知识和资源，但在以人为本的流程将如何赋能和保护员工方面，人们的信心明显少得多。谈到其组织的风险管理程序是否足以在全企业范围内实现生成式 AI 的技术集成，约有一半 (49%) 的受访者没有十足的信心。表示其组织已经为负责任的 AI 制定了一整套具体的指导准则/政策的受访者比例更低 (48%)。 

大多数员工都期待使用 AI copilot，79% 的员工预计，Microsoft Copilot 等生成式 AI 工具将对其每周多达 20 小时的工作时间产生影响。但他们的回复表明，他们缺乏有效、负责任地使用这些工具的技能和支持。98% 的受访者认为，需要为员工提供新手入门/培训程序，支持其使用 Microsoft Copilot 等生成式 AI 工具，50% 的受访者认为，这项培训工作需要大量支持。

几乎所有组织 (94%) 都在增加对生成式 AI 的数字投资，但在谈到如何确定这些数字投资的优先级，以帮助测试、学习和迭代，从而负责任地扩展 AI 时，受访者的回应不一。最重要的是什么？IT 员工将其数据和分析平台（如 Databricks 或 Microsoft Fabric）列为 2024 年扩大 AI 采用规模的首要任务。准确、统一的数据是 AI 的关键，但目前只有不到一半 (48%) 的员工完全信任 AI 的结果。