Os bancos focam-se na eficiência com a IA
Explore as perspetivas de mais de 300 profissionais bancários acerca do potencial e valor da inteligência artificial do Relatório da preparação para a IA da Avanade.
Preparação para a IA: os bancos precisam de investir em tecnologia e colaboradores
São necessários investimentos importantes em dados e análises e formação das equipas
Existe um forte foco nas plataformas de automação, dados e análise para expandir a IA em todo o negócio. Mas isto não irá necessariamente levar à redução do número de funcionários. Em vez disso, a IA irá alterar a natureza das tarefas realizadas no local de trabalho. Quase um quarto dos banqueiros (24%) consideraram que a IA os irá ajudar a tomar ações mais inteligentes com a ajuda de ferramentas de IA generativas, como o Microsoft 365 Copilot.
No entanto, mais de metade dos bancos entrevistados (53%) considera que irão necessitar de um apoio significativo para formar as equipas na utilização de ferramentas de IA generativa. "Os dados recolhidos pela maioria das empresas não se referem à aprendizagem automática ou à IA", comentou um banqueiro europeu. "Esses dados podem não ser úteis. O risco e a conformidade são enormes. KYC, risco de crédito, tudo isto é rico em dados."
Os três principais casos de utilização bancária
Os diretores de experiência do setor bancário veem a automatização da integração de clientes como o mais emocionante caso de utilização de IA (42%), seguido de deteção de fraudes (41%) e automatização de requisitos de risco, regulamentação e conformidade (41%).
A compreensão da tecnologia é fundamental
As principais prioridades de investimento dos bancos em 2024 no sentido de escalar a utilização de IA no setor são as plataformas de automatização, dados e análise (57-62%), tais como Microsoft Fabric ou Power Platform.
Pouco mais da metade (51%) dos líderes de opinião entendem a IA generativa e as suas necessidades de administração atuais. Um banqueiro norte-americano referiu que: "O comité de operações e os membros do conselho não são pessoas que, tradicionalmente, entendem a tecnologia. Os que ocupam cargos de liderança têm interesse no potencial da IA, mas não compreendem propriamente o que significa estar preparado para a IA. Muitos têm ainda problemas com o seu percurso para a cloud. Muitos ainda não fizeram a transição completa para a cloud, muito menos utilizam tecnologia nativa de cloud. Estamos a utilizar aplicações que ainda precisam de ser modernizadas para estarem preparadas para a cloud e quanto mais para se basearem em recursos da IA generativa."
A IA significa uma estratégia melhor
Os líderes bancários foram questionados sobre o principal objetivo da estratégia de IA da sua organização. Em termos de impacto da IA, os bancos atingiram o nível mais baixo de todos os setores, quer se trate de eficiência, inovação, capacitação ou satisfação. Além disso, sentiram-se os mais ameaçados.
62
%
Quase dois terços sentiu que a IA irá aumentar o número de funcionários.
59
%
6 em 10 banqueiros afirmam estar a utilizar a IA diariamente.
28
%
Apenas 1 em 4 pode avaliar o impacto da IA em menos de 3 meses (o número mais baixo de todos os setores).
41
%
Apenas 4 em 10 têm um conjunto completo de diretrizes (o segundo número mais baixo de todos os setores).
Próximos passos: dados preparados para a IA, modernização e cibersegurança
É evidente que os bancos estão a visar cuidadosamente os casos de uso adequados e a garantir que minimizam os riscos e cumprem os regulamentos. No entanto, alguns desafios persistem: os dados têm de estar preparados para a IA e de ser geridos num ambiente na cloud, o portefólio de aplicações e os sistemas bancários centrais têm de ser modernizados, as operações têm de ser seguras a nível cibernético e os funcionários precisam de formação e desenvolvimento consideráveis para utilizarem eficazmente as novas ferramentas de IA generativa.
Preparado ou não: a IA generativa já chegou
Leia o relatório completo agora
A nova pesquisa global da Avanade explora a preparação das organizações para introduzir, adotar e dimensionar ferramentas de IA generativa, como o Microsoft Copilot.
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