Os bancos se concentram na eficiência com IA
Explore as perspectivas de mais de 300 profissionais do setor bancário sobre o potencial e o valor da inteligência artificial do Relatório de prontidão para IA da Avanade.
Prontidão para IA: bancos precisam investir em tecnologia e pessoal
Grandes investimentos em dados e análise de dados se faz necessário, bem como treinamento de equipes
Há um forte foco nas plataformas de automação, dados e análise para dimensionar a IA por toda a empresa. Mas isso não levará necessariamente à redução do número de funcionários. Em vez disso, a IA mudará a natureza das tarefas realizadas no local de trabalho. Quase um quarto dos banqueiros (24%) pensam que a IA os ajudará a agir de maneiras mais inteligentes com a assistência de ferramentas de IA generativas, como o Microsoft 365 Copilot.
No entanto, mais da metade dos bancos entrevistados (53%) considera que precisarão de apoio significativo para treinar a equipe para usar ferramentas de IA generativas. "Os dados que a maioria das empresas reuniram não foram para aprendizado de máquina ou IA", comentou um banqueiro europeu. "Esses dados podem não ser úteis. O risco e a os requisitos normativos são enormes. Conheça seu cliente (KYC), risco de crédito, tudo isso é rico em dados."
Três principais casos de uso em serviços bancários
Diretores bancários veem a automação de integração de clientes como o caso de uso de IA mais interessante (42%), seguido por detecção de fraude (41%) e automação de solicitações de risco, regulamentação e conformidade (41%).
Compreender a tecnologia é vital
As principais prioridades de investimento para os bancos em 2024 para que possam expandir a IA dentro do negócio são as plataformas de automação, dados e análise (57-62%), como Microsoft Fabric ou Power Platform.
Pouco mais da metade (51%) dos líderes de pensamento entendem a IA generativa e suas necessidades de governança hoje. Um banqueiro americano comentou: "O comitê operacional e o conselho é composto por pessoas que tradicionalmente não entendem a tecnologia. A liderança está entusiasmada em relação ao potencial da IA, mas não necessariamente entende o que significa estar preparado para a IA. Muitos ainda lidam com dificuldades em sua jornada rumo à nuvem. Muitos ainda não fizeram a transição completa para a nuvem, quanto mais passarem a usar tecnologia nativa de nuvem. (Estamos) usando aplicações que ainda precisam de ser modernizadas para estarem prontas para a nuvem, imagine fazer com que se alimentem através de recursos de IA generativa.”
IA significa melhor estratégia
Foi perguntado aos líderes em serviços bancários: qual é o principal objetivo da estratégia de IA de sua organização? Em termos de impactos da IA, os bancos tiveram o impacto mais baixo entre todos os setores, seja no quesito eficiência, inovação, capacitação ou satisfação. O setor também se sentiu mais ameaçado.
62
%
Quase dois terços acharam que a IA aumentará o número de funcionários.
59
%
6 a cada 10 banqueiros alegam usar IA diariamente.
28
%
Apenas 1 entre4 é capaz de avaliar os impactos da IA em menos de 3 meses (o mais baixo de todos os setores).
41
%
Apenas 4 entre 10 têm um conjunto completo de diretrizes (segundo mais baixo de todos os setores).
Próximas etapas: Dados prontos para IA, modernização e segurança cibernética
É claro que os bancos miram de forma cautelosa os casos de uso certos e garantem a mitigação de riscos e conformidade regulatória. No entanto, alguns desafios persistem: os dados precisam estar prontos para IA e gerenciados em um ambiente de nuvem, os portfólios de aplicações e os principais sistemas bancários precisam ser modernizados, as operações precisam ser seguras em termos cibernéticos e a equipe precisa de treinamento e desenvolvimento consideráveis para usar as novas ferramentas generativas de IA com eficiência.
Pronto ou não: a IA generativa chegou
Leia o relatório completo agora
Uma nova pesquisa global da Avanade explora a prontidão das organizações para introduzir, adotar e dimensionar ferramentas de IA generativa, como o Microsoft Copilot.
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