責任ある倫理的なAIは非営利団体の目標  

アバナードの調査では、非営利団体の生成AIの使用について、「責任を持つこと」と「倫理的であること」の両方に優先度を高く示していることが明らかになりました。そこでアバナードでは、組織が「責任ある倫理的なAI」を実現するためのガイドラインやポリシーを策定できているか、また、それを資金提供者や支援者に説明できる体制は整っているかについて尋ねました。   

回答には肯定的なものが多く、55%が責任ある倫理的なAIの使用についてガイドラインを策定しており、40%は既に導入していると回答しました。 

様々なアプローチがありますが、はじめに「やるべきこと」は、維持したいコア バリューや、戦略的に対処、もしくは回避すべき重要なリスクの選定など、組織のミッションを後押しするAI戦略を策定することです。

これをガバナンス モデルの基盤として、一連の指針、パフォーマンス目標、リスクとインパクトの評価プロセス、優先的なユース ケースをサポートする技術インフラを構築していきます。

セキュリティとサイバー レジリエンスを備えたプラットフォームはAIの生命線

この調査では、生成AIを拡大するための投資で優先されるデジタル プラットフォームが明らかになりました。これには、データとAI、ワークプレース プラットフォーム、自動化プラットフォーム、クラウドのモダナイズが挙げられていますが、最上位はセキュリティとサイバー レジリエンス (57%) でした。   

非営利組織にとって、従業員、ボランティア、寄付者、受益者に関わる機密データの保護は重大なことです。多くの場合は法律要件として扱われますが、データの侵害により関係者に悪影響を及ぼすことになれば、それが倫理的懸念となり、活動の種類によっては、ボランティアや関係者がより大きなリスクに晒される危険性もあります。  

新しいAIプラットフォームの多くには、独自のセキュリティとアクセス制御機能が備わっていますが、それでもなお非営利組織には、データの検出、分類、保護、保存管理などで、優れたデータ ガバナンスの土台を固める責任があります。   

受益者は新たなテクノロジーを利用した関わり方に期待大  

非営利団体の87%が、受益者はAIなどの新しいテクノロジーを利用した関わり方を、強く希望している、または概ね希望していると回答しています。 AIについて「倫理的」や「責任ある」と聞くと、生成AIの使用に伴うあらゆる潜在リスクを思いだすのではないでしょうか。こうした考え方は重要ですが、そういった懸念のために、AIを活用すれば達成できるはずの「倫理に適った成果」から目をそらすことは避けたいと、アバナードは考えています。AIのような先端技術で、団体の活動内容を強化したり、リーチを拡大させたり、関係者のエンゲージメントを改善したりできるのであれば、行動に責任をもって求めていけばいいのです。