製造業はAIファーストへ
アバナードの新たな調査で、リアルタイムAIが支える「人が主役の世界」に向けて、製造業者の方向性が明らかになりました。
リアルタイムAIは製造業の必須項目
生成AIで製造業がインテリジェンスを活用する時代の幕が開け、誰もが無理なく様々なデータセットを、わずかな時間で大規模に分析できる世の中に
調査回答者の大多数である91%が、12カ月以内にAIファーストへの移行を検討し、新たなAIテクノロジーがもたらす多くのメリットを活用するための計画を行っていると回答しています。一方で、ワークフローの改善に向けて１時間ごとにAIを活用している従業員は、わずか7%にとどまっていながらも、次のような事実が認められています。
- 高度にカスタマイズされた製品を生産しつつ、顧客の様々な要望に幅広く迅速に対応しなければならない。
- サプライ チェーンの成長に伴い、グローバルなワークストリーム、言語、タイム ゾーン、コンプライアンス規制、ESG (環境、社会、ガバナンス) 規格への対応など、複雑さはますます加速している。
世界各国の製造業関係者300名を対象としたアバナードの調査によると、絶え間ない変化の中において、AIツールが適切な意思決定を行なえるだけのデータにアクセスできないことが、依然として重要な課題となっています。
AIの活用を妨げる条件の克服
大量のデータから、すばやくシームレスに価値を運用できるオープン データ プラットフォームの不足により、データのサイロ化、不正確さ、誤差が分析における主な課題に
製造業では、データ入力を社内の様々な部門、サプライ チェーンの従業員、レガシー設備や機器の不具合を手動で記録するフィールド エンジニアなどが担っています。
約93%の企業が、こうしたデータ アーキテクチャの課題を克服するためにIT投資を増加し、高水準のデータ セキュリティとプライバシー保護に尽力しています。優先項目の上位3点は、データおよび分析プラットフォーム、ワークフォース プラットフォームとツール、自動化プラットフォームです。
バリュー ドライバー上位ランク
ビジネスでAIを活用する際に「企業価値を生み出す重要なポイント」となる主な要素について回答してもらいました。
92
%
定期的にAIを使用
92%の製造業者が毎日または毎週使用している
7
%
全般的にAIを使用
現在1時間単位で使用している回答者はわずか7%
91
%
AIファースト実現のための計画
企業は1年以内に大きな効果を挙げている
93
%
AI予算を増加
IT投資額の増加範囲は25～50%