银行注重利用 AI 提高效率
阅读《埃维诺 AI 就绪度报告》，了解 300 多位银行业专业人士对 AI 潜力和价值的看法。
AI 就绪度：银行需要投资于技术和人才
需要大量的数据和分析投资以及人员培训
我们高度重视自动化、数据和分析平台，以便在全企业范围内扩展 AI。但这并不一定会造成裁员。相反，AI 将改变工作场所的任务性质。近四分之一的银行业从业者 (24%) 认为，在 Microsoft 365 Copilot 等生成式 AI 工具的协助下，AI 将帮助他们采取更加智能的行动。
但有超过一半的受访银行 (53%) 认为，他们需要大量支持来培训员工使用生成式 AI 工具。一位欧洲银行从业者评论说：“大多数公司收集的数据并不适用于机器学习或 AI。这些数据可能并没有用，而且存在巨大的风险和合规问题。KYC、信用风险，所有这些都涉及到大量数据。
排名前三位的银行业应用场景
银行业“首席”级高管认为，客户开户自动化是最令人兴奋的 AI 应用场景 (42%)，紧随其后的是欺诈检测 (41%)，以及风险、监管与合规请求自动化 (41%)。
了解技术至关重要
2024 年，银行在业务中扩大 AI 采用规模的首要投资重点是自动化、数据和分析平台 (57-62%)，如 Microsoft Fabric 或 Power Platform。
仅有超过一半 (51%) 的思想领袖了解生成式 AI 及其目前的管理需求。一位美国银行从业者评论说：“运营委员会和董事会级别的人员历来不了解技术。领导层对 AI 的潜力感到兴奋，但并不一定了解 AI 就绪意味着什么。许多组织仍在上云之旅中苦苦挣扎。许多组织甚至还没有完全过渡到云技术，更不用说使用云原生技术了。（我们目前）使用的应用程序需要通过现代化改造才能为云做好充分准备，更不用说利用生成式 AI 功能了。”
AI 成就更好的策略
银行业领导者被问及在他们的机构中，AI 策略的主要目标是什么？谈到 AI 的影响力，无论是从效率、创新、赋能还是满意度来看，银行在所有行业中都是最低的。与此同时，他们感受到的威胁是最大的。
62
%
近三分之二的人认为，AI 将增加工作机会。
59
%
每 10 位银行从业者中有 6 位声称每天都在使用 AI。
28
%
每 4 位受访者中只有 1 位能够在不到 3 个月的时间内评估 AI 的影响（在所有行业中比例最低）。
41
%
每 10 位受访者中只有 4 位拥有一套完整的指导准则（在所有行业中排名倒数第二）。
后续举措：AI 就绪型数据、现代化和网络安全
显然，银行正在谨慎选择合适的应用场景，确保降低风险和遵守法规。但某些挑战依然存在：数据需要为 AI 做好准备并在云环境中进行管理、应用程序组合和核心银行业系统需要现代化、运营需要保证网络安全、员工需要大量培训和发展，才能有效使用新的生成式 AI 工具。
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