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AI化が進む時代にさらに強力なデータ基盤が必要な理由とは?

• 推定読了時間3 分間

Alan Grogan Bio

投稿者:Alan Grogan

普及型 AIの時代が到来しました。組織が人口知能の目的を達成するためには、これまで以上にデータと情報の力を活用する必要があります。しかしながら、アバナードが実施した最新のリサーチによると、企業やITリーダーの63% が、現在利用しているデータを完全に信頼していないということが明らかになりました。
生成AI ような画期的なテクノロジーが急速に勢いを増しているのに、意思決定者の約3分の2が自社のデータを完全には信用していないということは深刻な懸念です。
だからこそ私は現在の Microsoft Buildで紹介されている Microsoft Fabricの発表に興味をそそられるのです。今日のビジネスのスピードに合わせて信頼できる洞察を提供できるデータ、分析、AI(DAAI)プラットフォームを確保するために、これ以上重要な時期はありません。そして、機械学習プロセス、データサイエンス、分析のイニシアチブにわたる最も要求の厳しい分析およびAIのワークロードを管理できるDAAIプラットフォームを確保する必要があります。

私たちがMicrosoft Fabricの登場を待ち望んでいる理由
Microsoft Fabricは、インテリジェントなデータプラットフォームとPower BIを1つのSaaSソリューションに統合し、データエンジニアリングの機能からAzure Open AIの統合まで、生成AIの機能が組み込まれています。これにより、お客様はデータを1つの統一された基盤で管理し、すべてのデータに対して信頼できる唯一の情報源を作ることができます。Microsoft Fabricは、データガバナンスが組み込まれたオープンなレイク中心の基盤上に構築されており、組織全体でデータ製品、サービス、分析へのアクセスを最適化しながら、信頼性のあるデータを保証します。

私は世界中で、データを扱うお客様が直面する多くの課題を直接目の当たりにしてきました。ソリューションコンポーネントが多すぎるため、かえってリソースの複雑性と浪費を加速させてしまうのです。お客様はデータ分析プラットフォーム でこれまで以上のことを行っていますが、データが重複したり、階層やシステムを通じて移動したりする必要があるため、まだ断片化され独立した、高コストのアーキテクチャを持っています。お客様は、データエンジニアリング、データサイエンス、BIのワークロード全体にわたるシンプルで統一されたアーキテクチャが必要です。

では、それらの課題に対してMicrosoft Fabric はどのような効果をもたらすのでしょうか?簡潔に言えば、Microsoft Fabricは組織が持つすべてのデータや分析のワークロードを統一する単一のプラットフォームだということです。これにより、お客様がデータからインサイトやバリューを得るスピードを加速化させることができるのです。このプラットフォームは、お客様が今日の生成AIテクノロジーや急速に進化する未来のAIイノベーションから最大限のバリューを引き出し、活用するためのサポートをするものなのです。

アバナードにお任せください: Microsoft Fabric向けの提供を発表
私たちはMicrosoft Fabric向けのアバナードの提供を発表し、 Azure Marketplaceで提供を開始します 。Microsoft Fabricのコア技術コンポーネントを紹介し、データ戦略の向上に伴う可能性を示す4時間のワークショップから始まり、トレーニング、ビジネス活性化、および組織に最適なデータ戦略の共同作成と実装など、さまざまなエンゲージメントオプションを提供します。

アバナードは、Microsoft Fabricを活用してお客様のデータ戦略を進化させるためにユニークなポジションにあります。私たちはマイクロソフトのコア機能や考慮事項についてテストし、フィードバックを提供する機会をマイクロソフトとともにプライベートプレビュー中に持ってきました。Microsoft Fabricは現在、アバナードの内部データ戦略の技術的なバックボーンです。

データ主導のトランスフォーメーションへの移行方法についてご相談ください。
生成AIのユースケースを探索したり、次のデータ、分析、AIプラットフォームの基準を考慮する際には、アバナードのデータリーダーが、データの近代化に関する能力 を通じて可能性を探求するお手伝いをいたします。また、Azure Marketplaceで提供されているMicrosoft Fabricのオファリングについても、詳しくご紹介いたします。

*アバナードと McGuire Research, 2023

アバナードと McGuire Research による調査(調査対象者:800名。対象国:オーストラリア、カナダ、ブラジル、フランス、ドイツ、日本、英国、アメリカ合衆国。調査実施期間:2023年3月から4月)。回答者:企業全体の最高意思決定者(50%)、IT関連(50%)、対象者内訳:工業生産(12%)や金融サービス(13%)、ヘルスサービス(13%)やライフサイエンス(13%)、消費財サービス(13%)や小売業(12%)、エネルギー・公共事情(13%)や政府・非営利団体(12%)。

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