Il rapido sviluppo e la maturità dell'AI, insieme alle elevate aspettative del mercato e alle potenziali opportunità di trasformazione del business, hanno creato un senso di urgenza tra le organizzazioni per abbracciare l'AI. Tuttavia, le aziende devono prima assicurarsi che la loro implementazione cloud sia pronta a supportare le esigenze uniche di questa tecnologia.

La preparazione all'AI implica la valutazione e l'allineamento dell'infrastruttura cloud, delle pratiche di gestione dei dati, del networking, dello storage, delle competenze, della cultura e dei processi di supporto. Non è facile e ci sono molti dettagli critici da considerare. Ad esempio, le applicazioni di intelligenza artificiale spesso richiedono risorse computazionali significative per elaborare e analizzare grandi set di dati, con conseguente potenziale aumento dei costi del cloud. I set di dati devono essere diversificati e di alta qualità per addestrare i modelli di intelligenza artificiale e fare previsioni accurate. Le applicazioni sono in grado di sfruttare meglio l'AI se vengono modernizzate.

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