Swinerton est une entreprise de construction générale forte de 130 ans d'existence, qui réalise également elle-même des travaux de cloison sèche, de charpente, de menuiserie, de démolition et de bétonnage. La société dirige aussi un grand groupe spécialisé dans les énergies renouvelables, pour la production d'énergies photovoltaïques à des fins commerciales. Avec tous ces projets, Swinerton voulait trouver un moyen de déterminer en amont si un projet était susceptible de réussir ou non, c'est-à-dire s'il pouvait être réalisé dans les délais et dans les limites du budget. Plus précisément, l'entreprise voulait utiliser ses ensembles de données historiques pour déterminer les éventuels projets à risque, estimant que les données contiennent des indicateurs indétectables pour les humains. Convaincue que l'apprentissage automatique et l'IA pouvaient fournir des réponses, l'entreprise a décidé de se tourner vers les experts d'Avanade.

L'entreprise s'est associée à Avanade et Microsoft pour une approche unique d'innovation collaborative visant à créer une preuve de concept (PoC) : un concours de science des données. Plusieurs équipes d'Avanade ont utilisé les ensembles de données fournis par Swinerton pour créer un outil PoC utilisant l'apprentissage automatique et l'IA pour prédire les résultats du projet. Les équipes ont présenté leurs découvertes à un jury et un outil PoC gagnant a été sélectionné.

Le concours de science des données a prouvé qu'il était possible de prévoir les résultats d'un projet à l'aide de données. Grâce à ces précieuses informations, Swinerton peut identifier les projets à risque et déterminer quels changements peuvent être effectués pour les corriger. L'entreprise étudie actuellement la manière dont il est possible de produire et déployer la PoC comme solution de travail.

Découvrez comment les analyses et l'intelligence artificielle peuvent transformer vos données en informations concrètes et exploitables.