Nous avons un regard critique sur l’utilisation de l’IA sur la base d’une évaluation des bénéfices versus la consommation. Pour ce faire, notre philosophie est de réaliser une analyse complète dans le cadre de notre adoption de l'IA et de l'accompagnement de nos clients. Cette analyse devrait prendre en compte systématiquement des facteurs tels que :

• L’application spécifique de l’IA
• L’ampleur de son empreinte environnementale
• Les conséquences potentielles à long terme

Si l’on prend par exemple le déploiement de véhicules autonomes à l’échelle qui s’appuie largement sur des systèmes d’IA, il pourrait avoir un bilan négatif si ce n’est pas bien géré, typiquement une consommation en énergie accrue, un engorgement urbain au détriment d'autres moyens plus verts comme le vélo ou le train, des déchets électroniques et l'épuisement des ressources, des travaux d’investissements dans l’infrastructure routière, ect.

Dans domaine le domaine de la GenAI, le même principe de balance s’applique afin de concentrer les usages sur une création de valeur claire.

Dans notre approche de l’AI et GenAI, nous nous référons à un Framework de « responsible AI » qui adresse un ensemble d’éléments qui se recoupent largement avec les critères ESG, à savoir :

• La sécurité et données privées (RGPD)
• La gestion du biais
• La propriété intellectuelle
• La transparence
• L’impact environnemental
• L’impact sociétal
• L’impact humain

En résumé sur le schéma d'adoption de l'IA à l'échelle, à aujourd’hui, nous n’avons pas assez de recul pour disposer de données et mesure fiables de la part des fournisseurs d’outils IA pour établir des bilans clairs. Ainsi, il est essentiel de suivre une méthodologie solide et d'exercer la frugalité dans toutes nos actions.

Pour en savoir plus :
Le numérique responsable : l'influence des critères ESG et de la directive CSRD sur les entreprises 
Le numérique responsable et ses solutions pour la gestion des infrastructures 

Découvrez-en plus sur la vision d’Avanade sur la tech responsable.