Le gouvernement et l’IA générative

L’IA générative offre aux agences l’occasion d’augmenter leur pouvoir de traitement afin de produire des renseignements pour aider les travailleurs et les citoyens.

L’IA générative place les gouvernements devant la courbe du changement

L’IA générative a démocratisé l’IA. Elle rend l’innovation accessible à tous, libérant ainsi le potentiel de l’ingéniosité humaine et numérique ensemble. Grâce à l’IA générative, les organismes gouvernementaux peuvent maintenant réinventer l’avenir. Mais êtes-vous prêt pour l’IA?

Alors que le gouvernement et les agences de services publics se préparent pour un monde vivant main dans la main avec l’intelligence artificielle, notre rapport sur la préparation à l’IA d’Avanade révèle plusieurs renseignements sur la façon dont ils se préparent et leurs priorités :

  1. Les organismes gouvernementaux considèrent l’amélioration de l’efficacité comme une utilisation principale de l’IA générative.
  2. Les gouvernements considèrent les plateformes de sécurité et de milieu de travail comme une exigence clé en matière d’investissement.
  3. Nous avons demandé aux organismes publics comment ils croient que leurs citoyens préfèrent s’engager.

Les chefs gouvernementaux à propos de l’IA

Nous avons demandé à des chefs gouvernementaux ce qu’ils considéraient être les principaux objectifs et occasions pour l’IA. L’automatisation des processus et l’amélioration de l’efficacité en réduisant les activités manuelles répétitives ont été identifiées comme étant les principaux avantages de l’application de l’IA générative dans leur entreprise.

Ces occasions se présenteront principalement par l’automatisation en arrière-guichet. Par exemple, les agents du centre d’appels qui reçoivent des centaines de demandes par courriel peuvent utiliser l’automatisation pour déplacer les courriels dans le flux de travail. Avec l’IA générative, ils peuvent lire, catégoriser et générer des réponses.

Nous constatons également une amélioration de l’efficacité de l’expérience citoyenne, en augmentant la personnalisation des services publics, afin d’adapter le service aux besoins de chaque citoyen. Par exemple, la consultation en langage naturel entre un patient et son médecin, ou l’utilisation de l’IA pour analyser de grandes quantités de données et optimiser la prise de décisions.

Principal objectif de la stratégie de l’IA

L’IA générative effectue une analyse comparative de divers ensembles de données, quelque chose qui peut facilement être réalisé par l’intermédiaire de requêtes en langage naturel de n’importe quel employé.

Les plateformes de la sécurité et du milieu de travail sont des exigences clés en matière d’investissement

La recherche a permis de déterminer des plateformes numériques qui seraient une priorité en matière d’investissement pour l’intégration à grande échelle de l’IA générative, y compris les données et l’IA, les plateformes du milieu de travail, les plateformes de l’automatisation et la modernisation de l’infonuagique.

Parmi les répondants du gouvernement, 61 % ont indiqué que la sécurité et la résilience en matière de cybersécurité étaient leur plateforme prioritaire. Cela contraste avec la moyenne de 53 % dans toutes les industries.

Pour les organismes gouvernementaux, chaque conversation au sujet de la modernisation comporte un élément de sécurité. L’IA peut être utilisée pour détecter rapidement les fraudes et pour enquêter rapidement sur les crimes, tout en ayant la capacité de produire des résultats en un temps record.

Plateformes numériques

Les principales plateformes numériques que les organismes gouvernementaux considèrent comme une priorité pour étendre leur utilisation de l’IA générative. Nous avons demandé aux répondants de choisir leurs trois principales plateformes. 

Engagement des citoyens

Quelles sont les préférences des citoyens en matière d’engagement avec des agences au moyen de technologies émergentes?

Prêts ou pas, l’IA générative est là

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Une nouvelle recherche mondiale d’Avanade explore l’état de préparation des organisations à introduire, à adopter et à mettre à l’échelle des outils d’IA générative comme Microsoft Copilot. 

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