Les banques se concentrent sur l’efficacité grâce à l’IA
Explorez les points de vue de plus de 300 professionnels du secteur bancaire sur le potentiel et la valeur de l’intelligence artificielle tirés du rapport sur la préparation à l’IA d’Avanade.
Préparation à l’IA : les banques doivent investir dans la technologie et les gens
Investissement important dans les données et les analyses et formation du personnel requis
Nous mettons fortement l’accent sur les plateformes d’automatisation, de données et d’analyse afin d’étendre l’IA à l’échelle de l’entreprise. Mais cela ne mènera pas nécessairement à une réduction des effectifs. L’IA changera plutôt la nature des tâches effectuées en milieu de travail. Près d’un quart des banquiers (24 %) pensent que l’IA les aidera à prendre des mesures plus intelligentes avec l’aide d’outils à base d’IA générative, comme Microsoft 365 Copilot.
Cependant, plus de la moitié des banques interrogées (53 %) considèrent qu’elles auront besoin d’un soutien important pour former le personnel à utiliser les outils d’IA générative. « Les données que la plupart des entreprises ont recueillies n’étaient pas destinées à l’apprentissage automatique ou à l’IA », a déclaré un banquier européen. « Ces données peuvent ne pas être utiles. Le risque et la conformité sont énormes. Connaissez votre client et votre risque de crédit, tout cela est riche en données. »
Les trois principaux cas d’utilisation du secteur bancaire
Les directeurs de l’expérience client des services bancaires considèrent l’automatisation de l’intégration des clients comme le cas d’utilisation le plus excitant de l’IA (42 %), suivi de la détection des fraudes (41 %) et de l’automatisation des demandes de risque, de réglementation et de conformité (41 %).
La compréhension de la technologie est essentielle
Les principales priorités en matière d’investissement pour les banques en 2024 afin d’augmenter l’intégration de l’IA au sein de l’entreprise sont les plateformes d’automatisation, de données et d’analyse (57 à 62 %), comme Microsoft Fabric ou Power Platform.
Un peu plus de la moitié (51 %) des leaders éclairés comprennent aujourd’hui l’IA générative et ses besoins en matière de gouvernance. Un banquier américain a déclaré : « Les membres du comité d’exploitation et du conseil d’administration ne sont pas des gens qui comprennent traditionnellement la technologie. La direction est enthousiaste par rapport au potentiel de l’IA, mais ne comprend pas nécessairement ce que signifie être prêt pour l’IA. Plusieurs ont encore de la difficulté à transférer leurs données dans le nuage. Beaucoup d’entre eux ne sont pas encore passés entièrement à l’infonuagique, et encore moins utilisent des technologies natives du nuage. (Nous utilisons) des applications qui demandent encore à être modernisées pour être prêtes pour le nuage, et qui sont encore loin d’être alimentées par l’intelligence artificielle générative. »
L’IA signifie une meilleure stratégie
On a demandé aux dirigeants de services bancaires quel est l’objectif principal de la stratégie de l’IA de leur organisation? En ce qui a trait à l’incidence de l’IA, les banques sont arrivées au dernier rang de tous les secteurs, qu’il s’agisse de l’efficacité, de l’innovation, de l’autonomisation ou de la satisfaction. Ils se sentaient aussi les plus menacés.
62
%
Près des deux tiers croient que l’IA augmentera le nombre d’employés.
59
%
6 banquiers sur 10 affirment utiliser l’IA quotidiennement.
28
%
Seulement 1 sur 4 peut évaluer l’incidence de l’IA en moins de 3 mois (le plus bas de tous les secteurs).
41
%
Seulement 4 sur 10 ont un ensemble complet de lignes directrices (deuxième plus bas de tous les secteurs).
Prochaines étapes : Données prêtes pour l’IA, modernisation et cybersécurité
Il est clair que les banques ciblent attentivement les cas d’utilisation appropriés et s’assurent qu’ils atténuent les risques et respectent la réglementation. Toutefois, certains défis persistent : les données doivent être prêtes pour l’IA et gérées dans un environnement infonuagique les portefeuilles d’applications et les systèmes bancaires de base doivent être modernisés, les opérations en ligne doivent être sécurisées et le personnel a besoin d’une formation et d’un perfectionnement considérables pour utiliser efficacement les nouveaux outils d’IA générative.
Prêts ou pas, l’IA générative est là
Lisez le rapport complet dès maintenant
Une nouvelle recherche mondiale d’Avanade explore l’état de préparation des organisations à introduire, à adopter et à mettre à l’échelle des outils d’IA générative comme Microsoft Copilot.
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