thyssenkrupp Materials Services, un grand distributeur de matériaux basé à Essen, en Allemagne, répond aux besoins de ses clients à partir d’un réseau de sites répartis dans le monde entier.

« Nous cherchions un moyen d’optimiser l’ensemble de notre réseau de distribution », explique Christian Bernsdorf, responsable de la planification logistique et de la gestion des stocks chez thyssenkrupp. En réponse à la hausse des coûts de maintien des stocks et de transport des produits, l’entreprise a voulu sortir des sentiers battus et s’est intéressée aux possibilités offertes par l’intelligence artificielle (IA) dans le cloud.

L’idée était simple : construire une plateforme cloud qui pourrait automatiquement analyser les données et effectuer des simulations basées sur des hypothèses opérationnelles. La conception de cet outil étant complexe, il a fallu faire appel à un partenaire technologique fiable. thyssenkrupp a trouvé ce partenaire en Avanade et, ensemble, nous avons entrepris de construire la solution qui allait être connue sous le nom d’alfred.simOne.

Dès le départ, il a été décidé qu’une preuve de concept d’alfred.simOne serait construite sur la plateforme cloud Microsoft Azure en utilisant des composants PaaS (platform-as-a-service) et Microsoft PowerBI pour la visualisation. La force de ce système réside dans sa capacité à exécuter des simulations, basées sur des configurations réseau saisies, qui traitent de grands volumes de données et analysent intelligemment les résultats afin de voir l’impact sur les coûts de transport et les niveaux d’inventaire.

Lors d’une simulation test en phase de développement, il s’est avéré que la centralisation d’un seul produit sur un plus petit groupe de sites pouvait permettre à thyssenkrupp d’économiser un demi-million d’euros par an sans pour autant sacrifier ses services.

Alors qu’alfred.simOne a déjà commencé à effectuer les simulations qui permettront d’optimiser les opérations et de réduire les coûts, thyssenkrupp se penche sur la manière dont la plateforme va fondamentalement transformer la culture de l’entreprise pour l’orienter vers les données.

Le projet alfred.simOne a montré comment une équipe de professionnels de différents profils peut se réunir pour développer des solutions innovantes qui auront un impact réel sur le fonctionnement d’une entreprise.

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