El rápido desarrollo y madurez de la IA, junto con las altas expectativas del mercado y las posibles oportunidades de transformación empresarial, han creado un sentido de urgencia entre las organizaciones para adoptar la IA. Sin embargo, las empresas primero deben asegurarse de que su implementación en la nube esté lista para satisfacer las demandas únicas de esta tecnología.

La preparación para la IA implica evaluar y alinear tu infraestructura en la nube, las prácticas de gestión de datos, las redes, el almacenamiento, las habilidades, la cultura y los procesos de soporte. Eso no es fácil de hacer y hay muchos detalles críticos a considerar. Por ejemplo, las aplicaciones de IA a menudo requieren importantes recursos informáticos para procesar y analizar grandes conjuntos de datos, lo que puede llevar a mayores costes de nube. Los conjuntos de datos deben ser de alta calidad y diversos para entrenar los modelos de IA y hacer predicciones precisas. Las aplicaciones pueden aprovechar mejor la IA si se modernizan.

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