Realidades del comercio minorista centrado en la IA
Las investigaciones exclusivas de Avanade revelan nuevos conocimientos sobre la buena preparación de la IA generativa y valoran los niveles de confianza de 300 líderes en el sector del comercio minorista.
Preparación para la IA: ¿aspiración o realidad?
Nuestro estudio reveló una confianza sorprendentemente sólida en la preparación para la IA por parte de los minoristas en varios campos.
El 94 % de los minoristas estaban muy o mayormente seguros de que su organización está lista para aprovechar los beneficios de la IA más rápido que la competencia, mientras que el 96 % estaba muy o mayormente seguro de que sus líderes comprenden la IA generativa y sus necesidades de gobernanza en la actualidad. Por otro lado, el 97 % de los minoristas estaban muy o mayormente seguros de que los procesos de gestión de riesgos de su organización son adecuados para una integración técnica de la IA generativa en toda la empresa.
Tal vez lo más sorprendente es que los minoristas revelaron que no es solo la organización quien está preparada, sino también sus clientes. El 88 % dijo que creen que sus clientes están listos para que todos o la mayoría de las interacciones y los procesos se desarrollen con la IA (por encima del promedio de todos los sectores, que fue del 85 %).
La paradoja de la preparación
A pesar de esta supuesta proactividad, nuestro estudio expuso algunas brechas significativas en lo que respecta a la preparación general para la IA entre los minoristas. Por ejemplo, el 50 % de los minoristas solo han comenzado a implementar los procesos de planificación de capital humano o fuerza de trabajo necesarios para proteger las funciones a medida que se amplía el uso de la IA generativa.
Por otro lado, el 50 % solo ha implementado algunas pautas específicas para la IA responsable, o todavía está en proceso de desarrollar pautas y aún no ha comenzado la implementación. Por último, el 45 % de los minoristas creen que se requerirá un apoyo importante para incorporar o capacitar a los trabajadores a fin de que utilicen herramientas de IA generativa como Copilot para Microsoft 365.
Así pues, aunque la confianza abunda, los hallazgos de nuestro estudio sugieren que los minoristas aún necesitan avanzar mucho para prosperar en una era centrada en la IA.
Exploración de casos de uso
Aunque es evidente que muchos minoristas aún están preparándose para la IA, eso no ha impedido que evalúen la gran variedad de casos de uso.
Cuando se les preguntó dónde tendrá la IA el mayor impacto para los empleados, el 50 % mencionó la inspiración creativa y la innovación o cómo tomar acciones más inteligentes.
Cuando se les preguntó con qué casos de uso de la IA estaban más entusiasmados, los minoristas eligieron en primer lugar la optimización de las campañas de marketing, y casi la mitad (43 %) la seleccionó como una de las tres máximas prioridades. Sin lugar a dudas, los minoristas les dan una gran importancia a los conocimientos automatizados y útiles de los clientes. Tres de los cuatro casos de uso más esperados estuvieron relacionados con los conocimientos de los clientes.
43
%
Optimización de campañas de marketing y promociones
41
%
Abastecimiento, evaluaciones de riesgos y optimización de rutas
36
%
Análisis de las tendencias de los consumidores y obtención de descubrimientos automatizados
34
%
Mejora de la precisión de la previsión de la demanda
Diligencia de datos
Ante la transición a la preparación para la IA, los minoristas imaginan un futuro pragmático.
Cuando se les preguntó sobre cuál era su prioridad de inversión digital para el año 2024, la combinación de plataformas de datos y análisis más modernización de la nube se situó en la parte superior de la lista. Esto demuestra que los minoristas son muy conscientes de la importancia de disponer de unas bases de datos y servicios en la nube sólidas para poder aprovechar las oportunidades que ofrece la IA.
Estés preparado o no, la IA generativa ya está aquí
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Un nuevo estudio internacional de Avanade analiza el nivel de preparación de las organizaciones para introducir, adoptar y escalar herramientas de IA generativa como Microsoft Copilot.
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