Si bien el 96 % de los empleados están seguros de que sus organizaciones y equipos de TI tienen los conocimientos y recursos necesarios para escalar la IA, un porcentaje mucho menor confía en que los procesos centrados en las personas vayan a impulsar y proteger a los empleados. Alrededor de la mitad (49 %) no está completamente seguro de que los procesos de gestión de riesgos de su organización sean adecuados para una integración técnica de la IA generativa a nivel empresarial. Un porcentaje incluso menor (48 %) afirma que su organización haya adoptado un conjunto completo de directrices o políticas específicas para adoptar la IA de manera responsable. 

La mayoría de los empleados esperan utilizar los copilotos de IA, y el 79 % prevé que las herramientas de IA generativa, como Microsoft Copilot, tendrán un impacto de hasta 20 horas en la semana laboral. No obstante, estas respuestas indican que no tienen habilidades ni apoyo para utilizarlas de manera eficaz y responsable. El 98 % está de acuerdo en que se requerirá ayuda para incorporar o formar a los empleados en el uso de herramientas de IA generativa como Microsoft Copilot, y el 50 % está de acuerdo en que este esfuerzo de capacitación exigirá un apoyo significativo.

Casi todas las organizaciones (94 %) están aumentando las inversiones digitales debido a la IA generativa. Sin embargo, surgen inconsistencias a la hora de decidir cómo se priorizan esas inversiones digitales para probar, aprender y repetir en el proceso de escalar la IA de manera responsable. ¿Lo más importante? Los empleados de TI clasifican las plataformas de datos y análisis (como Databricks o Microsoft Fabric) entre las principales prioridades a la hora de escalar la IA en 2024. Contar con datos exactos y unificados es fundamental para la IA, pero, en la actualidad, menos de la mitad (48 %) de los empleados confían plenamente en los resultados de la IA.