Johns Hopkins y Answer ALS ofrecen mejores expectativas para los pacientes de ALS
Situación de la empresa
Un grupo de 1000 pacientes de ALS están participando en Answer ALS, un revolucionario programa de investigación médica fundado y dirigido por John Hopkins y el Robert Packard Center for ALS Research. Answer ALS está consiguiendo agrupar numerosos centros de investigación mundiales, empresas tecnológicas líder, investigadores de categoría mundial y pacientes de ALS con un solo objetivo: sacar el máximo partido de la computación en el Cloud, el aprendizaje automático, la enorme cantidad de datos de pacientes y una potente infraestructura de datos interactiva con la capacidad de integrar tecnologías de inteligencia artificial, todo con el fin de ayudar a determinar qué es lo que causa la ALS y a identificar los tratamientos potenciales.
El equipo necesitaba un motor de búsqueda de datos basado en Microsoft Azure que fuese capaz de procesar las solicitudes de búsqueda en cuestión de horas en lugar de días o semanas, y que fuese capaz de integrar sistemas de inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje automático que se irán añadiendo en fases posteriores. La seguridad de los datos fue prioridad en absolutamente todas las fases.
Solución
Una vez que el consorcio de Answer ALS seleccionó a Azure como la columna vertebral de toda la infraestructura de investigación de datos, Avanade, experto en Azure, fue seleccionada para liderar la fase 1 del proyecto. Así, empezamos con un taller enfocado en el diseño que se centraba en gran parte en decidir cuáles eran las funcionalidades necesarias. Una vez priorizados los objetivos, desarrollamos la hoja de ruta. Así, empleando una metodología ágil, fuimos capaces de construir un motor de búsqueda de datos potente y seguro que permitiría a los investigadores utilizar herramientas con las que ya estaban familiarizados, que por su diseño fuese capaz de expandirse a medida que el proyecto continúa adquiriendo un mayor impulso.
Resultados
Algunas de las ventajas clave del nuevo sistema de colaboración incluyen:
- Los investigadores participantes pueden consultar una base de datos de miles de petabytes de nueva información específica sobre la ALS.
- Los investigadores esperan que esta información clave nueva sirva como base para las nuevas pruebas clínicas, las cuales podrían conducir al desarrollo de protocolos de tratamiento exitosos.
- El proyecto ya está generando resultados. La capacidad de compartir los datos de Answer ALS con un grupo de investigación con base en los Países Bajos, ha permitido que los científicos hayan podido identificar un gen enlazado a la ALS.
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