La IA en Life Sciences: cómo mejorar la atención al paciente

De la venta de productos a las mejoras de salud de los pacientes, las compañías del sector life sciences están aprovechando la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar nuevos hallazgos y crear un ecosistema sanitario cada vez más humano. Gracias a su combinación con los avances científicos, están revolucionando la forma en la que se desarrollan y llevan al mercado nuevos tratamientos para pacientes de todo el mundo.

Con una atención cada vez mayor a la IA, las empresas de life science parecen destinadas a apoderarse de esta tecnología emergente y, según nuestro “AI Readiness Report”, se trata de uno de los sectores más preparados para la adopción de la IA.

¿Por qué están las compañías Life Sciences preparadas para liderar otros sectores?

Si hablamos de IA responsable, el sector life sciences encabeza la lista. La mayoría, un 57% de las compañías, ya cuenta con un conjunto completo de líneas o políticas para apoyar la adopción de la IA responsable en sus negocios. Por otro lado, un 14% está trabajando para desarrollarla. En base a estos datos, la industria life sciences está más avanzada en el uso de la IA en comparación con el sector energético y nonprofit, por ejemplo.

Sin embargo, al analizar el nivel de urgencia para la adopción de esta tecnología o para el cambio a un modelo de operaciones AI-first, el sector Life Sciences ocupa el quinto lugar. Según el informe, un 50% cree que el cambio debe producirse en los próximos 6 meses; un 40% cree que será entre los próximos 7 o 12 meses; y solo un 10% considera que será en un año o más.

Aunque aún hay margen de mejora, según los datos específicos del sector extraídos del informe AI Readiness, el 75% de los profesionales cree que la IA aumentará el crecimiento de los ingresos de la organización para 2025.

Johns Hopkins y Answer ALS: una solución para pacientes con ELA

Según Gartner, el 50% de las iniciativas de desarrollo de fármacos utilizarán la IA Generativa en 2025. Y es que, a día de hoy, el 86% de los responsables de asuntos médicos sí cree que esta tecnología puede tener una gran aplicación en las empresas de Life Sciences, especialmente en el desarrollo de ensayos clínicos, en su eficiencia y precisión (54%).

Como ejemplo, un grupo de 1.000 pacientes con ELA participó en Answer ALS, un programa de investigación médica fundado y dirigido por Johns Hopkins y el Centro Robert Packard para la Investigación de la Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA).

El programa logró agrupar a centros de investigación, empresas de tecnología líderes, investigadores de vanguardia y pacientes de ELA de todo el mundo con un único objetivo: aprovechar la IA para ayudar a determinar las causas de la ELA, y para identificar posibles tratamientos, detectando patrones en una enorme cantidad de datos de pacientes.

La labor de Avanade

Para el desarrollo del programa, la compañía seleccionó Azure como eje de la infraestructura de investigación de datos y escogió aAvanade, experta en Azure, para liderar la primera fase del proyecto.

La colaboración comenzó con un taller orientado al diseño, centrado, en gran medida, en decidir la funcionalidad requerida y en desarrollar una hoja de ruta. Utilizando una metodología ágil, se creó un motor de consulta de datos potente y seguro, capaz de escalar con el proyecto, que permitió a los investigadores utilizar herramientas con las que ya estaban familiarizados.

Life Sciences: datos y mejores cuidados para los pacientes

Gracias al nuevo sistema de colaboración:

• Los investigadores pueden consultar una gran base de datos con nueva información específica sobre la ELA.
• Las consultas ahora pueden devolver los resultados en cuestión de minutos u horas, en lugar de semanas.
• Los investigadores esperan que esta nueva información sirva de base para nuevos ensayos clínicos que puedan desarrollar tratamientos exitosos.
• El proyecto ya está produciendo resultados: al compartir los datos con un grupo de investigación con sede en los Países Bajos, los científicos han identificado un gen vinculado a la ELA.

La adopción de la IA: ¿riesgo o beneficio para Life Sciences?

Si hablamos desde el punto de vista de la atención al paciente, la productividad o la eficiencia, la adopción de las nuevas tecnologías aporta grandes ventajas a las compañías de life sciences. Según Gartner, el 86% de los ejecutivos del sector considera que los beneficios de la IA Generativa, sin duda, superan a los riesgos.

Sin embargo, aún queda camino por recorrer… Según nuestro informe de tendencias , el 63% de los líderes no confía plenamente en los datos que utiliza su empresa, y una mala calidad de los datos o las brechas de seguridad pueden significar pérdidas financieras y falta de confianza..

Por eso, es esencial que las compañías Life Sciences continúen trabajando en el desarrollo de la innovación de la IA responsable, estableciendo fundamentos sólidos que aceleren el valor empresarial y minimicen los riesgos para la credibilidad y la confianza de la empresa.

Empieza ya con la IA Generativa

Avanade lleva trabajando con OpenAI desde su temprana integración con Microsoft. Los modelos de IA serán aún más inteligentes y flexibles, por lo que las organizaciones deben sentar las bases y empezar a realizar pruebas ahora para aprovechar lo mejor de la IA generativa de forma responsable.

¿Quieres empezar? Ponte en contacto con nosotros.