Customer Insights: Kundenverhalten in „Echtzeit“ verstehen und vorhersagen
- Veröffentlicht am 20, Oktober 2021
- Geschätzte Lesezeit: 4 Minuten
![D65: Kundenverhalten in „Echtzeit“ verstehen und vorhersagen](/-/media/images/blogs/digital-business/kundenverhalten-echtzeit-verstehen-vorhersagen.jpg?vs=2&w=1120&la=de-DE&hash=31B36A24A6D6CAFD1CFC4D03137BFCC4)
Warum man seine Kunden besser kennen muss
Ständig werden wir aufgefordert Daten zu pflegen, sie zur Personalisierung unserer Marketingbotschaften zu verwenden und die Marketingmaschinerie mit neuen Erkenntnissen zu füttern. In der Theorie klingt das großartig. Aber in der Realität?
Da ist es alles andere als einfach. Wir ertrinken in der Datenflut, arbeiten in einem Umfeld, das mehr Touchpoints bietet und stärker um Aufmerksamkeit buhlt als je zuvor. Welche Daten sollen wir zuerst analysieren, um wirklich relevante Erkenntnisse daraus zu gewinnen? Wie identifizieren wir die Daten, die wir benötigen, um schlagkräftige Marketing-Strategien zu entwickeln und Kunden mit adäquaten Angeboten direkt abzuholen?
Die Expert innen von Avanade, Adobe und Microsoft sprechen mit „Brutkasten“ darüber, wie Sie Microsoft Dynamics 365 Customer Insights und Adobe Marketing Cloud einsetzen, um wirkungsvolle personalisierte Kundenerlebnisse kanalübergreifend zu schaffen. Während der Talkrunde reden sie über die folgenden Aspekte:
- Was ist Customer Insights?
- Was hat sich im Bezug auf die Customer Experience geändert?
- Was sind die erfolgsversprechenden Trends beim Einsatz von Customer Insights?
- Wie werden in der Praxis differenzierte Kundenerlebnisse gerschaffen?
- Ist Customer Insights sicher und DSGVO-konform?
Sie erhalten einen Wegweiser für den schnellen und reibungslosen Einsatz von Customer Insights
Jetzt in die Expertenrunde reinhören
Weitere Artikel zum Thema Customer Experience:
- Customer Experience Lifecycle (Teil 1): Prozessschritte zwischen Vertrieb und Rechnungsverbuchung automatisieren
- Customer Experience Lifecycle (Teil 2): Schneller zum differenzierten Angebot durch Vertriebsautomatisierung
Kommentare